Este artículo fue escrito por Alex Serriere, director y vicepresidente ejecutivo, con sede en San Francisco, California. Alex es el director de tecnología (CTO) y director de I+D de TEECOM, y mantiene a nuestro equipo y a nuestros clientes al día con las últimas tecnologías. Durante más de 15 años, la investigación y el liderazgo de Alex han permitido a TEECOM planificar tendencias y perspectivas futuras, así como maximizar la flexibilidad a largo plazo. A Alex le impulsa la idea de que los avances tecnológicos traen algo nuevo cada día. Hoy, el equipo de Alex se centra en desarrollar nuevas herramientas para diseñar las instalaciones más complejas del mundo. ¿Y mañana? ¡Ya tenemos investigaciones para eso!

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Puede que los replicantes sigan siendo solo una característica de los futuros de ciencia ficción, pero en el presente, numerosas organizaciones están experimentando con sistemas robóticos para acelerar proyectos de construcción de todo tipo. A medida que estos sistemas maduran y avanzan, vale la pena considerar el papel de los entregables de construcción en un futuro donde cada vez más tareas sean realizadas por robots.

Los humanos siempre han sido el público principal de los documentos de construcción, como las especificaciones y los planos, pero la impresión 3D a gran escala, el atado autónomo de barras de refuerzo y el acabado robótico de paneles de yeso no se guían por ese tipo de documentación. Y aunque hemos visto algunos casos de uso en los que partes de un modelo de información de construcción pueden extraerse e introducirse en sistemas de fabricación asistida por ordenador sin demasiados problemas, estos primeros pasos en la construcción robótica todavía dependen de que los humanos los programen con información derivada de los entregables tradicionales.

Si imaginamos un futuro en el que los robots sean más que una curiosidad en las obras, ¿cómo iremos más allá de los documentos de construcción tradicionales diseñados para el consumo humano? ¿Cómo son los formatos especializados para robots? ¿Existe un código G específico para AEC que permita a las máquinas leer e interpretar esta información directamente en lugar de pasar por una serie de hojas de documentos de construcción digitales con pérdida de datos?

Esto no quiere decir que los entregables legibles por humanos se vuelvan obsoletos en un futuro dominado por robots. Sin embargo, está claro que la forma en que creamos y utilizamos estos documentos tendrá que adaptarse a la naturaleza cambiante de la industria. A medida que avanzamos hacia un futuro más automatizado, debemos considerar las necesidades y capacidades de las tecnologías que realizarán el trabajo, ajustar nuestros procesos en consecuencia y no seguir haciendo las cosas solo porque siempre se han hecho así.

¿Necesita el metaverso cámaras de seguridad?

Si el metaverso llega a suceder (y ese es un gran si), es fácil imaginar que estos mundos virtuales vendrán con una amplia gama de mecanismos de seguridad integrados que evitarán que los actores nefastos, bueno, sean nefastos. Pero es igualmente fácil imaginar el ingenio aparentemente ilimitado de la humanidad cuando se trata de travesuras, acoso y, en general, de romper las reglas. Por lo tanto, al igual que cualquier comunidad en línea, eso significa que el metaverso necesitará códigos de conducta, mecanismos de denuncia y moderación, pero a diferencia de las comunidades basadas en texto o en vídeo grabado, ¿significa la naturaleza dinámica de los entornos del metaverso que los espacios públicos también necesitarán mecanismos para capturar y reproducir actividades sospechosas?

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Quizás ese mecanismo de grabación esté integrado en cada cliente del metaverso, quizás cada metaverso tenga, en última instancia, todas las capacidades de computación y almacenamiento necesarias para registrar cada interacción con perfecta fidelidad, pero las propiedades de las grabaciones creadas por una cámara de seguridad son sencillas y bien conocidas. Perspectiva predecible, marcas de tiempo autenticadas y períodos de retención configurables: todas estas son características valiosas que podrían trasladarse a entornos virtuales. Y de la misma manera que hoy podemos obtener licencias para dispositivos virtuales para diversos equipos de red, quizás los fabricantes de cámaras comiencen a ofrecer licencias para cámaras virtuales desplegadas en el metaverso. De esa manera, las grabaciones pueden integrarse en la infraestructura de grabadoras de vídeo en red (NVR) existente y en los procesos de mantenimiento de registros.

Y ya que estamos pensando en cámaras de seguridad en el metaverso, quizás deberíamos considerar aplicar también los principios de Prevención del Delito mediante el Diseño Ambiental (CPTED, por sus siglas en inglés) a nuestros entornos virtuales.

¿Necesita una licencia un arquitecto de IA?

El rápido avance de herramientas como ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion y otras más ha demostrado que todo tipo de profesiones terminarán siendo impactadas por la inteligencia artificial. El sector de la arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), aunque a menudo lento en adoptar tecnología de vanguardia, sin duda también se verá afectado.

Es fácil ver cómo un primer borrador de documentos de especificaciones o la colocación de diversos componentes en un plano de planta podrían prestarse al tipo de conocimiento probabilístico contenido en los modelos de aprendizaje automático. De hecho, pedirle a ChatGPT que redacte especificaciones hoy en día produce un resultado que, a primera vista, es totalmente razonable. En efecto, no es difícil imaginar cómo algo como la función de relleno (Inpainting) de DALL·E podría utilizarse para completar rápidamente un modelo volumétrico para una nueva instalación: desde bocetos hasta documentos de construcción en cuestión de momentos.

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A medida que los profesionales se sienten más cómodos y dependen más de estas herramientas, surge la cuestión de la acreditación y la licencia. A diferencia de una aplicación tradicional de diseño asistido por computadora (CAD), estas herramientas tienen el potencial de empezar a tomar decisiones por sí mismas. No de una manera consciente, por supuesto, sino de la misma forma en que hemos empezado a pedir a los coches autónomos que tomen decisiones sobre la conducción. Podemos decir que el conductor es el responsable final pase lo que pase, pero eso no cambia el hecho de que, a veces, estos sistemas informáticos tomarán la decisión equivocada. Esto plantea la pregunta: ¿necesitamos algún tipo de sistema de licencias para garantizar capacidades básicas en los sistemas de IA aplicados al sector AEC? 

En el caso de los coches, muchos estados han aprobado leyes que exigen a los fabricantes obtener permisos para probar y desplegar vehículos autónomos. Estos permisos también requieren una cierta cantidad de informes por parte de los fabricantes para garantizar la seguridad de estos sistemas a medida que interactúan con el público. Quizás los organismos estatales de arquitectura e ingeniería deberían emprender este tipo de iniciativa en un futuro próximo.

Si te entusiasma tanto como a nosotros aprovechar estas herramientas y avances, ya sea para diseñar mejores edificios o para mejorar el proceso de diseño en sí, escríbenos para saber más sobre cómo nuestro grupo de I+D nos permite servir mejor a nuestros clientes.