Comenzamos a investigar sobre aprendizaje automático en 2017. Nuestro objetivo es comprender cómo la inteligencia artificial y las redes neuronales profundas pueden influir en el proceso de diseño y documentación en el sector de la arquitectura, la ingeniería y la construcción (AEC).

A lo largo de un estudio de dos años, probamos 35 tecnologías de medición de ocupación, acumulando más de 23 millones de puntos de datos. Nuestros hallazgos ofrecen un análisis exhaustivo sobre cómo la medición de la ocupación optimiza los espacios de los edificios cuando se integra con sistemas BMS.

Hoy en día, nos centramos en la complejidad de las instalaciones modernas que requieren mejores herramientas a través del ecosistema de desarrollo de software. Aprovechamos la naturaleza expresiva del código de software para definir un edificio en su totalidad, con el fin de acelerar y mejorar el proceso de diseño.

Con el auge de los lugares de trabajo remotos e híbridos, aplicamos la experiencia de nuestro equipo en UX de software para realizar investigaciones de UX para entornos híbridos y crear experiencias inclusivas para los empleados.