BuildScript® Q&A: Rethinking Building Design Through Code
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研发
建筑科技®
“代码化建筑”（Buildings as Code™）通过代码生成设计方案与文档，重塑了设计流程，实现了可扩展、高精度且协同化的设计开发。这是一次大胆的变革，而旅程现在开启。
让我们聊聊“代码化建筑”（Buildings as Code™）
多年来，我们通过实验室的真实模拟，对新兴产品进行了深入研究与测试。我们精准洞察市场空白，并开创了包括 Lobby Transit™ 和 Callback One™ 在内的多款创新软件应用。
我们于 2017 年开始涉足机器学习研究。我们的目标是探索人工智能和深度神经网络如何影响建筑、工程和施工（AEC）行业的设计与文档编制流程。
在为期两年的研究中，我们测试了 35 种空间占用测量技术，积累了超过 2300 万个数据点。我们的研究报告深入分析了空间占用测量技术在与楼宇管理系统（BMS）集成时，如何实现建筑空间的最优配置。
如今，我们专注于通过软件开发生态系统，为日益复杂的现代化设施提供更优的工具。我们利用软件代码的表达力来完整定义建筑，从而加速并优化设计流程。
随着远程和混合办公模式的兴起，我们运用团队在软件用户体验（UX）方面的专业知识，为混合办公环境提供 UX 研究，并打造更具包容性的员工体验。
随着远程和混合办公模式的兴起，我们运用团队在软件用户体验（UX）方面的专业知识，为混合办公环境提供 UX 研究，并打造更具包容性的员工体验。
研发的演进
我们于 2008 年成立了自筹资金的研发部门，旨在解答困扰许多机构的核心难题：技术发展的方向究竟在哪里？多年来，我们的工作重心在两个维度间不断切换：一方面是展示技术在建筑环境中潜力的外向型探索，另一方面是旨在加速设计流程的内向型研发。
研发的演进
我们于 2008 年成立了自筹资金的研发部门，旨在解答困扰许多机构的核心难题：技术发展的方向究竟在哪里？多年来，我们的工作重心在两个维度间不断切换：一方面是展示技术在建筑环境中潜力的外向型探索，另一方面是旨在加速设计流程的内向型研发。
趋势与应用
机器学习与人工智能
占用率测量
定制软件与用户体验（UX）
博客文章
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